Перейти к содержимому
AI News
Экспертное мнение

Искусственный интеллект в ведомстве: с чего начать в понедельник

В 97 процентах стран ОЭСР государственные органы уже используют искусственный интеллект хотя бы в одной функции. Но только 36 процентов применяют его при выработке политики. Разрыв объясняется просто: начинать надо не с политики, а с рутины.

valeriy
13 сентября 2026 г. · 3 мин чтения
Искусственный интеллект в ведомстве: с чего начать в понедельник
← Лента
AIAI-Саммари
  • —Искусственный интеллект в ведомстве: с чего начать в понедельник
  • —В 97 процентах стран ОЭСР государственные органы уже используют искусственный интеллект хотя бы в одной функции. Но только 36 процентов применяют его при выработке политики. Разрыв объясняется просто: начинать надо не с политики, а с рутины.

Организация экономического сотрудничества и развития опубликовала 15 июня 2026 года обзор цифрового правительства. Цифры оттуда полезны как ориентир: 35 из 36 стран-членов используют ИИ хотя бы в одной государственной функции, 86 процентов — во внутренних процессах, и лишь 36 процентов — при выработке политики. Главным препятствием во всех странах названа нехватка навыков, а не технологий и не денег.


Узбекистан находится в начале этого пути с неплохими стартовыми условиями. В Индексе готовности правительств к искусственному интеллекту за 2025 год страна занимает 62-е место из 195, поднявшись на восемь позиций за год. При этом по субиндексу «Управление» результат 79,13 балла, по «Политике и стратегии» — 80,5, а по «Инфраструктуре» — 45,87. То есть рамка выстроена, узкое место — вычислительные мощности и внедрение.

Шаг первый: найдите три процесса, а не одну задачу
Выпишите три процесса в своём подразделении, которые отвечают трём признакам одновременно:
  • Повторяются регулярно — еженедельно или чаще
  • Работают с текстом или структурированными данными, а не с физическими объектами
  • Не требуют юридически значимого решения на выходе
Третий признак критичен. По закону ЗРУ-1115 при принятии юридически значимых решений, затрагивающих права и свободы человека, нельзя ссылаться исключительно на выводы систем ИИ. Начинать нужно там, где машина готовит материал, а решение остаётся за человеком.Типовые кандидаты: сбор и сведение периодической отчётности, первичная обработка обращений граждан, подготовка справок по массиву документов, мониторинг исполнения поручений, перевод и адаптация материалов между языками.
Шаг второй: посчитайте, сколько это стоит сейчас
Возьмите один процесс и оцените в часах: сколько человеко-часов в месяц уходит на него сегодня. Без этой цифры вы не сможете ни обосновать проект, ни доказать результат. Именно отсутствие базовой оценки — причина, по которой большинство пилотов невозможно защитить перед руководством.Для контекста: по данным опроса Thomson Reuters от февраля 2026 года, только 18 процентов организаций вообще отслеживают возврат на инвестиции в ИИ, а 40 процентов не знают, измеряется ли он.
Шаг третий: проверьте правовую рамку до пилота, а не после
  • Какие категории данных попадут в систему. Если среди них биометрические или генетические — они по закону подлежат хранению внутри страны
  • Кто подписывает результат. Должен быть человек
  • Соответствует ли решение Правилам этики ИИ, зарегистрированным Минюстом 14 марта 2026 года за номером 3787
Шаг четвёртый: используйте то, что уже выделено
По постановлению ПП-320 от 30 октября 2025 года на 2026–2027 годы выделено 100 миллионов долларов, из которых 50 миллионов — на безвозмездной основе на внедрение ИИ в государственных организациях. Отбор проектов идёт через Координационную комиссию «Цифровой Узбекистан — 2030».С 1 июня 2026 года государственные органы могут закупать ИИ-системы по прямому договору на сумму до 2 500 базовых расчётных величин у компаний из специального реестра — это существенно сокращает процедуру для небольших пилотов.Экспертиза технической документации по ПП-320 проводится во всех органах одновременно в 15-дневный срок.Чего делать не надоНе начинайте с самого сложного процесса, чтобы «сразу показать масштаб». Мировая статистика против такого подхода: по данным McKinsey за август 2026 года, искусственный интеллект регулярно используют почти девять из десяти организаций, но масштабировали его на уровне предприятия только 44 процента, а вклад в прибыль на уровне пяти процентов и выше отмечают лишь 6 процентов.Разрыв между пилотом и результатом — главная проблема 2026 года во всём мире. Выигрывают те, кто начал с малого и довёл до конца.

Автор в соцсетях

Комментарии (0)

Комментировать могут только зарегистрированные пользователи. Войти

Пока нет комментариев. Будьте первым!

Читайте также

Закон об искусственном интеллекте вступил в силу. Что теперь нельзя и сколько стоит нарушение
· 3 мин чтения

Закон об искусственном интеллекте вступил в силу. Что теперь нельзя и сколько стоит нарушение

С 21 января 2026 года в Узбекистане действует правовое регулирование искусственного интеллекта. Отдельного закона «Об ИИ» нет — есть пакет поправок. Штраф за незаконную обработку персональных данных с помощью ИИ доходит до 41 миллиона сумов с конфискацией.

valeriy
13 сент.
Карта рынка искусственного интеллекта Узбекистана: деньги, игроки, фонды
· 3 мин чтения

Карта рынка искусственного интеллекта Узбекистана: деньги, игроки, фонды

Венчурный рынок Узбекистана за год показал первый в мире темп роста. IT Park Ventures утроил капитал. При этом единого регулятора ИИ в стране нет, а оценки объёма рынка расходятся в десять раз в зависимости от методики.

valeriy
13 сент.
A
· 2 мин чтения

Сколько платят за искусственный интеллект в Узбекистане

Инженер машинного обучения в Узбекистане получает от 15 до 40 миллионов сумов в месяц по официальным данным IT Park. Специалисты по компьютерному зрению просят от трёх до четырёх тысяч долларов. При этом медианная зарплата программиста в стране — около 10 миллионов сумов.

valeriy
13 сент.
···